V posledních letech jsou populární neuronové sítě a programy pro studium, tvorbu a implementaci umělé inteligence. Tento vývoj je v zájmu armády ve všech zemích světa. Od roku 2017 jsou zemí, která utrácí nejvíce peněz za vojenské systémy AI, Spojené státy americké. Vzhledem k objemu amerického vojenského rozpočtu, který je mnohonásobně větší než vojenské rozpočty jiných zemí světa, to není nic zvláštního.
Studie globálního trhu s technologiemi umělé inteligence používanými pro vojenské účely z roku 2018 společnosti MarketsandMarkets, která provedla průzkum trhu, ukázala, že již v roce 2017 svět na tyto účely utratil 6,26 miliardy dolarů (více než roční rozpočet země jako Nepál). Údaj byl získán sečtením nákladů na prodej odpovídajícího softwaru, služeb a vybavení. Podle analytiků dosáhne do roku 2025 objem světového trhu s technologiemi vojenské umělé inteligence 18,82 miliardy dolarů (mezi ročním rozpočtem Bulharska a Uruguaye).
Tyto technologie jsou předmětem zájmu armády různých zemí. V Rusku plánuje ministerstvo obrany vytvořit samostatné oddělení pro práci s umělou inteligencí. Načasování vytvoření takového oddělení bylo známo 31. května 2021. Podle Michaila Osyka, který je členem předsednictva vojensko-průmyslové komise za ruské vlády, bude mít nová struktura svůj vlastní rozpočet. Ruská armáda plánuje dokončit formování administrativy do 1. prosince 2021.
Programovatelné Uniform Fiber
Jedním z novinek v oblasti neuronových sítí je programovatelné vlákno, které bude přenášet data o stavu stíhačky. Vývojem tohoto materiálu se zabývají američtí vědci z Institute for Soldier Nanotechnologies, který je součástí slavného Massachusettského technologického institutu. Předpokládá se, že nové programovatelné vlákno, které lze využít při šití vojenských uniforem, bude schopno poskytnout rozsáhlou sadu biometrických dat, která umožní sledovat stav vojáka.
Novináři amerického vydání C2021ISRNET (The Journal of Net-Centric Warfare) psali o tomto vývoji na začátku září 4. Jedná se o specializovanou publikaci, která pro federální představitele a představitele obranného průmyslu upozorňuje na problémy a trendy v transformaci vojenských technologií, ale i síťových technologií využitelných pro vojenské účely.
Speciální programovatelné vlákno, na kterém se pracuje v Institutu vojenské nanotechnologie, bude podle amerických novinářů schopné snímat, analyzovat, uchovávat a vydávat data o činnosti stíhaček. Je třeba poznamenat, že tato technologie je v počáteční fázi vývoje - ve fázi koncepčního testování.
Testy by měly prokázat možnost vytvoření vlákna, které bude uchovávat informace. V rámci experimentů se americkým vědcům podařilo na látku nahrát film, aby názorně demonstrovali možnost uložení velkého množství dat. Tato práce je pod dohledem americké armádní výzkumné laboratoře (Army Research Lab nebo zkráceně ARL).
Jako evoluci této technologie chtějí vědci zavést do vlákna algoritmy, které pomohou rychleji analyzovat všechny shromážděné informace. Podle ARL je vědeckým průlomem vytvoření experimentálního vlákna, které má celou neuronovou síť 1650 spojení. Síť vytvořená inženýry po dobu 270 minut úspěšně sbírala údaje o vnější tělesné teplotě vojáka. V laboratoři díky schopnostem AI na základě teplotních údajů vlákno téměř vždy určovalo druh činnosti vojáka. Přesnost získaných výsledků byla 96 procent.
V daleké budoucnosti vědci plánují vyvinout tyto technologie různými směry. Zejména se bude pracovat na zajištění toho, aby vlákno mělo schopnost ukládat a generovat energii pro analýzu AI nebo pro provoz komunikačních systémů a senzorových zařízení ze soupravy vojenského vybavení.
James Burgess, programový ředitel výzkumné laboratoře Institutu vojenské nanotechnologie, věří, že vývoj těchto technologií zachrání životy vojenského personálu. Díky speciální látce a přítomnosti nositelných počítačů bude uniforma schopna předávat informace o stavu bojovníků, když už je nebude možné kontaktovat tradičním způsobem. Aniž by vojáka viděli, lékaři a velení budou moci získat informace o jeho stavu: zda dýchá, jaký má voják puls a tělesnou teplotu.
Američtí vývojáři se přitom netají tím, že jsou na samém začátku své cesty. Veškerý vývoj v oblasti „chytrých“ vláken je v rané fázi výzkumu. Mohou mít nějaký dopad na bojiště až do roku 2050. Podle Burgesse budou úspěchy vědců z Massachusetts také schopny rychle vydat informace bojovníkům o jejich fyzické kondici.
Pomocí signálů bojovníka bude možné varovat před dehydratací, přehřátím. Podle Burgesse je velmi důležité, aby v bojových podmínkách, včetně podmínek adrenalinového spěchu, vojenský personál vždy věděl, co se s ním děje, a také správně vyhodnotil svůj fyziologický stav.
Velitelům pomohou neuronové sítě
Dalším americkým projektem, na kterém vědci pracují ve spolupráci s US Army Research Laboratory, je vytvoření pracovního nástroje pro bojové velitele, který dokáže kvantifikovat nejistoty. Algoritmus využívající neuronovou síť bude pracovat s velkým množstvím dat a analyzovat je. Neuronové sítě využívající umělou inteligenci vygenerují hodnocení spolehlivosti. V konečném důsledku to velitelům umožní být ve svých rozhodnutích jistější.
V bojové situaci je to obzvláště důležité, protože může dojít ke ztrátě koncentrace pozornosti, zatímco ve stresové situaci mohou lidé ztratit ze zřetele určité detaily a ukazatele, nebo naopak některé hodnoty přecenit. Neuronové sítě a AI, zpracovávající velké množství dat, budou muset snížit riziko možných chyb při rozhodování.
Neuronová síť zároveň pomůže posoudit, jak nepřesné mohou být systémy umělé inteligence. Hodnotící kritérium je důležité, protože lidé si musí být vědomi toho, že ani umělá inteligence není dokonalá. Velitel si zároveň bude vždy moci představit, jak přesné jsou výpočty provedené AI, aby mohl s těmito daty pracovat a na jejich základě se rozhodovat.
Přitom nepřesnost dat získaných v bitvě a závěry, které AI na jejich základě dělá, může vždy ovlivnit mnoho faktorů. Za prvé, s daty může manipulovat protivník. Za druhé, přijímaná data mohou obsahovat náhodný „šum“, který vnáší nejistotu nebo porušuje zavedené algoritmy. Za třetí, nejistota může nastat kvůli selhání senzorů poškozených nepřítelem.
Aby bylo možné kvantifikovat hodnocení možné nepřesnosti, američtí vědci pracují na klasifikaci možných zdrojů nejistoty, se kterými se mohou vojenské sítě setkat. Pomáhají jim v tom neuronové sítě, které se skvěle hodí pro zpracování velkého množství dat, navazování komunikace a komunikace.